:
با توجه به گستردگی روز افزون دانش كامپیوتر ، و با عنایت به اینكه در این برهه از زمان ، زمانبندی مناسب در
انتشار نرم افزار و كاهش هزینه های تولید نرمافزار نقش مهمی در تأمین محصولات نرمافزاری به بازار ایفاء
میكند
بــرای دســتیابی بــه ایــن مهــم در ســالهای اخیــر ســعی شــده اســت بــا اســتفاده از انــواع سیــستم هــای
هوشـــمند و خبـــره بـــه زمـــان انتـــشار بهینـــه دســـت یافـــت . سیـــستم هـــایی هوشـــمندی نظیـــر الگـــوریتم
ژنتیـــك ، شـــیكه هـــای عـــصبی ، منطـــق فـــازی و سیـــستم هـــای تكامـــل تـــدریجی بـــه ایـــن موضـــوع
پرداختــــه اســــت .در ایــــن نوشــــته ســــعی شــــده اســــت ابتــــدا بــــه بررســــی موضــــوع release
planning پرداختـــه شـــود ســـپس بـــا اســـتفاده از الگـــوریتم ژنتیـــك بـــه ارایـــه روشـــی بـــرای تولیـــد
زمان انتشار بهینه یا یک ورژن جدید نرم افزارپرداخته میشود.
در ایــن راســتا مــدیریت نیازمندیهابــه كنتــرل نیازهــایی كــه قــرار اســت بــه سیــستم اختــصاص یابــد
، میپردازد.
ایـــن موضـــوع كمـــك میكنـــد تـــا هزینـــه در نظـــر گـــرفتن نیازههـــای جدیـــد كـــاهش یافتـــه و الویـــت
بندی نیازهها بر اساس درجه اهمیت آنها و سهم آنها در ارزش نهایی پروژه لحاظ گردد.
الگــوریتمهــای ژنتیــك الگــوریتمهــای قدرتمنــدی در یــافتن جــواب مــسئله هــستند، امــا بایــد توجــه
داشـــت كـــه شـــاید بتـــوان كـــاربرد اصـــلی ایـــن الگـــوریتم هـــا را در مـــسائلی در نظـــر گرفـــت كـــه
دارای فـــضای حالـــت بـــسیار بـــزرگ هـــستند و عمـــلاً بررســـی همـــه حالـــتهـــا بـــرای انـــسان در
زمـــانهـــای نرمـــال (در حـــد عمـــر بـــشر ماننـــد ورژن هـــای مختلـــف یـــك نـــرم افـــزار در طـــول عمـــر
اســـتفاده از آن ) ممكـــن نیـــست .از طرفـــی بایـــد توجـــه داشـــت كـــه حتمـــاً بـــین حـــالات مختلـــف
مـــسئله پیوســـتگی مناســـب و منطقـــی برقرارباشـــد. در نهایـــت الگـــوریتمهـــای ژنتیـــك ایـــن امكـــان را
بـــه مـــا مـــیدهـــد كـــه مـــساله در local optima گیرنكنـــد و در جهـــت بدســـت آوردن جـــواب
بهینه حركت كند.
فرم در حال بارگذاری ...
